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Ingenieur/in - Technische Kybernetik

Beruf wird bewertet

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MITTLERES RISIKO

33%2013
33%2016
56%2019
60%2022
72%2026*
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Experten in der Elektrotechnik (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe)

Das übernimmt KI.

14 von 28 Tätigkeiten können KI-Systeme bereits übernehmen.

Konstruktion0%
Fertigungstechnik0%
Automatisierungstechnik, Prozessautomatisierung0%
Mess-, Steuer-, Regeltechnik (MSR)0%
Großrechnertechnik (Mainframe, IBM 3090)0%
Informationstechnik, Computertechnik0%
Prozessrechnertechnik0%
Maschinentechnik0%
Mechatronik0%
Kalkulation0%
Expertensysteme, Künstliche Intelligenz0%
Modellbildung, Simulation (IT)0%
Programmieren0%
Virtual Prototyping0%

Du bleibst relevant.

Ingenieure und Ingenieurinnen für technische Kybernetik entwickeln technische Konzepte integrierter elektronischer Geräte und Systeme z.B. für die Steuerung von Produktionsanlagen. Daneben sind sie in der Installation, Optimierung, Wartung von Anlagen, im Kundendienst oder im Vertrieb tätig.

Arbeitsmarkt & KI-Daten 2024 / 2026

Gehalt

6.891 €

Median / Monati

4.773

Beschäftigte i

Arbeitslose i

36

KI-Automatisierungsrisiko — Entwicklung i

20132022

60%47%33%
20132022: 60%

Beschäftigte — Entwicklung i

20122024

4.773+59% seit 2012
5.2644.1373.009
20122024

Gehalt — Entwicklung i

20122024

6.891 €+23%
6.891 €5.697 €4.503 €
20172024

Arbeitsmarkt-Trend i

StellenangeboteArbeitslose
8Stellen 2024
36Arbeitslose 2024
47265
20122024

Was sagt die KI dazu?

KI-Analyse — ersetzt-ki.de

Ersetzt KI Ingenieur/in - Technische Kybernetik?

KI generiert

KI-Einschätzung, kein Versprechen

KI und Automatisierung: Ingenieur/in - Technische Kybernetik

Stand: März 2026· 3 Min. Lesezeit

KI und der Beruf Ingenieur/in - Technische Kybernetik: Was sich gerade verändert

Die Rolle von Ingenieuren in der technischen Kybernetik wird durch die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) immer dynamischer. Mit einem KI-Risiko Score von 72 % und einem Automatisierungspotenzial von 60 % ist klar, dass KI in diesem Berufsfeld eine zentrale Rolle spielt. Während KI viele Aufgaben effizienter erledigen kann, bedeutet das nicht zwangsläufig, dass Ingenieure überflüssig werden. Vielmehr wird ihre Expertise und Kreativität in der Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen zunehmend gefragt sein. Ein greifbarer Vergleich: Früher mussten Ingenieure viele Berechnungen und Simulationen manuell durchführen. Heute können sie auf intelligente Software zurückgreifen, die diese Prozesse automatisiert und beschleunigt.

Diese Aufgaben erledigt KI schon heute

In der technischen Kybernetik gibt es bereits einige Aufgaben, die KI-Systeme effizient übernehmen. Mit Tools wie Siemens MindSphere können Ingenieure Produktionsdaten analysieren und optimieren, was die Effizienz erhöht. MATLAB mit AI Toolbox ermöglicht es, komplexe Datenanalysen durchzuführen und KI-Modelle zu entwickeln, was die Entwicklung von Regelungs- und Steuerungssystemen beschleunigt. IBM Watson analysiert große Datenmengen für Predictive Maintenance, sodass Ingenieure Wartungsbedarf vorhersagen und ungeplante Ausfallzeiten minimieren können. Früher mussten Ingenieure diese Analysen manuell durchführen — heute klicken sie einfach in die Software und erhalten präzise Ergebnisse.

Das kann KI nicht — und das bleibt deine Stärke

Obwohl KI viele Routineaufgaben übernimmt, gibt es Fähigkeiten, die Maschinen nicht ersetzen können. Kreativität, Problemlösungsfähigkeit und das Verständnis komplexer Systeme sind Schlüsselqualifikationen, die nach wie vor von Menschen benötigt werden. Ingenieure müssen oft innovative Lösungen finden, die über die rein technischen Aspekte hinausgehen. Beispiel: Bei der Entwicklung eines neuen Regelungssystems ist das Verständnis für menschliches Verhalten und Prozessanforderungen entscheidend – Fähigkeiten, die KI nicht besitzt.

Was sich in der Branche gerade tut

Aktuell beobachten wir in der Ingenieurbranche eine zunehmende Automatisierung durch KI. Predictive Maintenance wird zur Norm, um die Effizienz zu steigern und Kosten zu senken. Digitale Zwillinge, also digitale Modelle von physischen Anlagen, ermöglichen es Ingenieuren, Systeme in Echtzeit zu analysieren und zu optimieren. Diese Entwicklungen sind nicht nur theoretisch, sondern finden auch bereits Anwendung in deutschen Unternehmen.

So entwickelt sich der Arbeitsmarkt in Deutschland

In Deutschland sind aktuell 4.773 Ingenieure in der technischen Kybernetik beschäftigt, und das Median-Gehalt liegt bei 6.891 €/Monat. Der Arbeitsmarkt wird durch KI beeinflusst: Die Zahl der Beschäftigten könnte in den kommenden Jahren zwar nicht drastisch steigen, jedoch wird sich die Art der Arbeit erheblich verändern. Während einige Aufgaben automatisiert werden, wird die Nachfrage nach Ingenieuren, die komplexe Systeme entwickeln und betreuen können, weiterhin hoch bleiben. Laut dem IAB Job-Futuromat wird die Anzahl der Jobs in spezialisierten Bereichen wie der technischen Kybernetik stabil bleiben, auch wenn die Automatisierung voranschreitet.

Das kannst du jetzt tun — konkrete nächste Schritte

Um dich auf die Veränderungen in deinem Berufsfeld vorzubereiten, sind hier einige konkrete Schritte, die du jetzt unternehmen kannst:

  1. Weiterbildung in KI: Nutze Plattformen wie Coursera oder edX, um kostenlose Kurse über KI und deren Anwendungen im Ingenieurwesen zu belegen. Diese Kurse helfen dir, ein besseres Verständnis für die Technologien zu entwickeln, die in deinem Berufsfeld eingesetzt werden.
  1. Praktische Anwendung von KI-Tools: Suche Tutorials auf YouTube, die dir zeigen, wie du Tools wie TensorFlow oder MATLAB effektiv nutzen kannst. So kannst du deine technischen Fähigkeiten erweitern und direkt in deiner Arbeit anwenden.
  1. Networking mit Fachkollegen: Vernetze dich mit anderen Ingenieuren in deinem Bereich, um über aktuelle Trends und Technologien informiert zu bleiben. Der Austausch von Erfahrungen kann dir helfen, neue Perspektiven zu gewinnen.

Fazit: Deine Zukunft als Ingenieur/in - Technische Kybernetik

Die Integration von KI in die technische Kybernetik wird deine Arbeitsweise verändern, aber auch neue Chancen eröffnen. Dein Wissen und deine Kreativität bleiben unerlässlich. Nutze die Möglichkeiten der Weiterbildung, um deine Fähigkeiten zu erweitern und dich auf die Zukunft vorzubereiten. Du hast die Chance, in einem spannenden und sich ständig entwickelnden Bereich zu arbeiten!

Erwähnte KI-Tools

Hier sind einige KISiemens MindSphereMATLAB mit AI ToolboxIBM WatsonAnsysTensorFlowAutomatisierung durch KIPredictive Maintenance

Datenquellen: IAB Job-Futuromat · Statistik der Bundesagentur für Arbeit · Microsoft Research Copilot-Studie 2025

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Häufige Fragen zu Ingenieur/in - Technische Kybernetik