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Das übernimmt KI.

10 von 26 Tätigkeiten können KI-Systeme bereits übernehmen.

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Internationale pharmazeutische Standards (z.B. GLP, GMP)0%
Klinische Prüfung (Arzneimittel)0%
Regulatory Affairs (Arzneimittelzulassung)0%
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Prüfärzte und-ärztinnen sind für die gesetzeskonforme Vorbereitung und Durchführung klinischer Studien im Rahmen von Zulassungsverfahren für Arzneimittel, Medizinprodukte oder Therapie-und Untersuchungsmethoden zuständig.

Arbeitsmarkt & KI-Daten 2024 / 2026

Menschliche Stärken i

Teamfähigkeit
Kommunikationsfähigkeit
Eigenverantwortung
Dialogfähigkeit Kundenorientierung
Selbst-Management

Fachliche Stärken i

ArbeitsmedizinInnere Medizin

12.511

Beschäftigte i

1.163

Offene Stellen i

Arbeitslose i

155

Beschäftigte — Entwicklung i

20122024

12.511+41% seit 2012
12.51110.7048.896
20122024

Gehalt — Entwicklung i

20122024

Arbeitsmarkt-Trend i

StellenangeboteArbeitslose
187Stellen 2024
155Arbeitslose 2024
36520748
20122024

Was sagt die KI dazu?

KI-Analyse — ersetzt-ki.de

Ersetzt KI Prüfarzt/-ärztin?

KI generiert

KI-Einschätzung, kein Versprechen

KI und Automatisierung: Prüfarzt/-ärztin

Stand: März 2026· 3 Min. Lesezeit

KI und der Beruf Prüfarzt/-ärztin: Was sich gerade verändert

Künstliche Intelligenz (KI) hat auch im Bereich der klinischen Forschung und der Prüfärztinnen und -ärzte Einzug gehalten. Der KI-Risiko-Score für diesen Beruf liegt bei 18%, was auf ein niedriges Risiko hindeutet, dass KI die Aufgaben von Prüfarzt/-ärztinnen ersetzen könnte. Das IAB-Automatisierungspotenzial beträgt 21%. Das bedeutet, dass KI bestimmte Aufgaben übernehmen kann, aber nicht den gesamten Beruf. Zum Vergleich: In der Automobilindustrie liegt dieser Wert oft viel höher. Die wichtigsten Aufgaben von Prüfarzt/-ärztinnen, wie die Beurteilung von Patientendaten und die Interaktion mit Studienteams, bleiben vorerst in menschlicher Hand.

Diese Aufgaben erledigt KI schon heute

Bereits heute unterstützen verschiedene KI-Tools Prüfarzt/-ärztinnen in ihrer täglichen Arbeit. Ein Beispiel ist Medidata Solutions, das KI nutzt, um Daten aus klinischen Studien zu analysieren und zu visualisieren. Früher mussten Prüfarzt/-ärztinnen stundenlang Daten durchforsten; heute können sie mit einem Klick auf wichtige Informationen zugreifen.

Ein weiteres nützliches Tool ist IBM Watson for Clinical Trials, das gezielt Patienten für klinische Studien findet, indem es große Datenmengen analysiert. Dies spart Zeit und Ressourcen und verbessert die Auswahl der Studienteilnehmer.

Auch bei der Analyse von Mammographien kommt KI ins Spiel. CureMetrix hilft dabei, präzisere Diagnosen zu stellen, was den Prüfarzt/-ärztinnen eine genauere Entscheidungsgrundlage bietet. Schließlich analysiert DeepMind Health medizinische Bilder und unterstützt Prüfarzt/-ärztinnen bei der Auswertung von Studienergebnissen.

Das kann KI nicht — und das bleibt deine Stärke

Trotz der fortschrittlichen Technologien bleibt der menschliche Faktor unverzichtbar. Fähigkeiten wie Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit und Eigenverantwortung sind für Prüfarzt/-ärztinnen essenziell und schwer von KI zu ersetzen. Während KI Daten analysieren und Muster erkennen kann, sind die Interpretation dieser Daten und die empathische Kommunikation mit Studienteilnehmern menschliche Stärken, die weiterhin gefragt sind. Die Fähigkeit, komplexe medizinische Zusammenhänge zu erklären und bei Problemen zu beraten, kann keine Maschine übernehmen.

Was sich in der Branche gerade tut

Aktuell ist die Personalisierung von Medizin ein bedeutender Trend. KI wird genutzt, um individuelle Therapieansätze zu entwickeln, die auf genetischen und biometrischen Daten basieren. Zudem automatisiert die KI zunehmend Datenanalysen, was die Effizienz klinischer Studien erhöht. Der Trend zur Telemedizin, unterstützt durch KI-gestützte Lösungen, ermöglicht eine Fernbehandlung und -überwachung von Patienten, was besonders in Zeiten von Pandemien an Bedeutung gewonnen hat.

So entwickelt sich der Arbeitsmarkt in Deutschland

Laut der Statistik der Bundesagentur für Arbeit gibt es in Deutschland 12.511 Beschäftigte in der Funktion als Prüfarzt/-ärztin, mit aktuell 1.163 offenen Stellen. Die Nachfrage nach Fachkräften in diesem Bereich bleibt stabil, trotz der Automatisierung. Der IAB Job-Futuromat schätzt, dass das Risiko, die eigene Stelle durch KI zu verlieren, gering ist. Ziehen wir ein Beispiel: Die Zahl der Beschäftigten könnte in Zukunft aufgrund der fortschreitenden Digitalisierung nicht unbedingt sinken, sondern eher gleichbleiben oder leicht steigen, je nach Bedarf an spezialisierten Fachkräften.

Das kannst du jetzt tun — konkrete nächste Schritte

Um in diesem sich wandelnden Umfeld erfolgreich zu sein, kannst du folgende Schritte unternehmen:

  1. Weiterbildung in KI: Nutze MOOC-Plattformen wie Coursera oder edX, die kostenlose Online-Kurse zu KI in der Medizin anbieten. Diese Kurse helfen dir, ein besseres Verständnis für den Einsatz von KI in deinem Beruf zu entwickeln.
  1. Teilnahme an Webinaren: Die Deutsche Gesellschaft für Klinische Forschung (DGKF) bietet regelmäßig Webinare und Workshops zu aktuellen Themen in der klinischen Forschung an – oft zu geringen Kosten.
  1. YouTube-Kanäle abonnieren: Informiere dich über den Einsatz von KI in der Medizin auf YouTube. Viele Fachleute teilen ihr Wissen und aktuelle Entwicklungen kostenlos.

Fazit: Deine Zukunft als Prüfarzt/-ärztin

Die Rolle der Prüfarzt/-ärztin wird durch KI nicht obsolet, sondern transformiert. Während KI bereits viele Datenanalysen automatisiert, bleibt der menschliche Einfluss, insbesondere in der Kommunikation und Entscheidungsfindung, unverzichtbar. Nutze die Möglichkeit zur Weiterbildung und passe dich den neuen Technologien an, um auch in Zukunft erfolgreich in deinem Beruf zu sein.

Erwähnte KI-Tools

Medidata SolutionsCureMetrixDeepMind HealthPersonalisierte MedizinAutomatisierung von DatenanalysenTelemedizinMOOCYouTube

Datenquellen: IAB Job-Futuromat · Statistik der Bundesagentur für Arbeit · Microsoft Research Copilot-Studie 2025

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Häufige Fragen zu Prüfarzt/-ärztin