Studien & Daten zur KI und den Berufen

Job-Futuromat & Substituierbarkeitspotenziale ↗

Misst je Beruf, welche Kerntätigkeiten technisch ersetzbar sind; 38 % der Beschäftigten in Berufen mit hohem Substituierbarkeitspotenzial (2019: 34 %).

Beschäftigung & Fachkräfteengpässe variieren mit dem Substituierbarkeitspotenzial ↗

Hohes Substituierbarkeitspotenzial führte historisch selten zu Beschäftigungsabbau — manche Berufe wachsen trotz hohem Potenzial und haben Fachkräfteengpässe.

Working with AI: Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations ↗

Analyse von 200.000 echten Copilot-Konversationen: Übersetzen, Schreiben, Kundenkommunikation am stärksten KI-anwendbar; körperliche Arbeit am wenigsten.

Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work ↗

Rund 40 % der Jobs weltweit sind KI-exponiert — in Industrieländern wie Deutschland etwa 60 %, weil kognitive Tätigkeiten dominieren.

Labor Market Impacts of AI: A New Measure and Early Evidence ↗

Unterscheidet beobachtete von theoretischer KI-Exposition; die reale Nutzung ist bislang nur ein Bruchteil dessen, was KI-Tools schon leisten könnten.

Anthropic Economic Index 2026 ↗

Etwa 49 % der Berufe lassen bereits ein Viertel ihrer Aufgaben mit KI erledigen — überwiegend unterstützend (52 % Augmentation) statt ersetzend (45 %).

GDPval: AI-Performance auf real wertschöpfenden Aufgaben ↗

Benchmark über 44 Berufe und 1.320 echte Arbeitsaufgaben: führende Modelle nähern sich der Qualität von Fachleuten in vielen Wissensberufen.

GPTs are GPTs: Frühe Einschätzung des Arbeitsmarkt-Potenzials von LLMs ↗

Rund 80 % der Beschäftigten könnten bei mindestens 10 % ihrer Aufgaben von LLMs betroffen sein; 19 % bei mindestens der Hälfte.

Future of Jobs Report 2025 ↗

Schon heute werden 22 % der Arbeitsaufgaben überwiegend von Technik erledigt, 30 % gemeinsam Mensch-Maschine; bis 2030 verschiebt sich das deutlich.

Generative AI and Jobs — 2025 Update ↗

Büro- und Verwaltungsberufe haben weltweit die höchste Exposition gegenüber generativer KI; Frauen sind stärker betroffen als Männer.

The OECD AI Exposure Measure ↗

Neue, fortlaufend aktualisierbare Methodik, die KI-Fähigkeiten über neun kognitive, soziale und körperliche Domänen auf Berufe abbildet.

Canaries in the Coal Mine? Recent Employment Effects of AI ↗

Die Beschäftigung 22- bis 25-Jähriger in stark KI-exponierten Berufen ging spürbar zurück, während erfahrene Kräfte stabil blieben.