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Statistiker/in

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NIEDRIGES RISIKO

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14%2026*
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Experten in der Statistik

Das übernimmt KI.

1 von 24 Tätigkeiten können KI-Systeme bereits übernehmen.

Datenübernahme, Datenaufbereitung0%

Du bleibst relevant.

Statistiker/innen sammeln und analysieren empirische Daten, bereiten sie auf und stellen sie anschaulich dar, z.B. in den Bereichen Markt-und Meinungsforschung, Versicherungswesen, Medizin-und Pharmaforschung, Sozialwesen oder Qualitätsmanagement.

Arbeitsmarkt & KI-Daten 2024 / 2026

Menschliche Stärken i

Kommunikationsfähigkeit
Teamfähigkeit
Eigenverantwortung
Ergebnisorientiertes Handeln
Systematisches- methodisches Vorgehen

Gehalt

5.613 €

Median / Monati

Unteres Viertel

4.284 €

Oberes Viertel

7.171 €

Fachliche Stärken i

EntwicklungAnalyseStatistikRisikomanagement, RisikocontrollingWirtschaftswissenschaften

4.024

Beschäftigte i

803

Offene Stellen i

Arbeitslose i

129

KI-Automatisierungsrisiko — Entwicklung i

20132022

14%14%14%
20132022: 14%

Beschäftigte — Entwicklung i

20122024

4.024-7% seit 2012
4.3053.9483.590
20122024

Gehalt — Entwicklung i

20122024

5.613 €+40%
7.171 €5.067 €2.963 €
20122024

Arbeitsmarkt-Trend i

StellenangeboteArbeitslose
32Stellen 2024
129Arbeitslose 2024
1357821
20122024

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KI und Automatisierung: Statistiker/in

Stand: März 2026· 3 Min. Lesezeit

KI und der Beruf Statistiker/in: Was sich gerade verändert

Die Rolle von Statistikern/innen ist im digitalen Zeitalter spannender denn je. Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Art und Weise, wie Daten analysiert werden, und dies wirkt sich direkt auf deinen Berufsalltag aus. Der KI-Risiko Score für Statistiker/innen liegt bei nur 14%, was darauf hinweist, dass dein Beruf als relativ sicher gilt. Dennoch ist es wichtig, sich den Veränderungen anzupassen, da KI bereits in verschiedenen Bereichen der Datenanalyse eingesetzt wird. Beispielsweise kannst du dir vorstellen, dass früher aufwendige Analysen von Hand durchgeführt wurden, während heute Softwaretools wie RapidMiner und KNIME diese Aufgaben effizienter erledigen.

Diese Aufgaben erledigt KI schon heute

In der Welt der Statistik gibt es bereits zahlreiche Aufgaben, die KI-gestützte Software übernimmt. Tools wie RapidMiner ermöglichen es dir, Datenanalysen und Machine Learning ohne tiefgehende Programmierkenntnisse durchzuführen. Anstatt Daten manuell aufzubereiten, kannst du einfach klicken und die Software erledigt den Rest.

Ein weiteres Beispiel ist KNIME, das nicht nur Datenanalysen unterstützt, sondern auch die Automatisierung von Datenprozessen ermöglicht. So kannst du dich auf die Interpretation der Ergebnisse konzentrieren, anstatt viel Zeit mit der Datenaufbereitung zu verbringen. Tableau ist ein weiteres Tool, das dir hilft, Muster in großen Datensätzen zu erkennen und diese visuell darzustellen, wodurch Entscheidungsprozesse schneller und effizienter gestaltet werden. Diese Softwarelösungen zeigen, wie KI deinen Arbeitsalltag erleichtert, indem sie Routineaufgaben übernimmt.

Das kann KI nicht — und das bleibt deine Stärke

Trotz aller Fortschritte in der KI bleibt der menschliche Faktor unerlässlich. Fähigkeiten wie Kommunikationsfähigkeit, Teamarbeit und kreatives Problemlösen sind Bereiche, in denen Statistiker/innen weiterhin unverzichtbar sind. Während KI Daten analysieren kann, fehlt ihr das Verständnis für den Kontext und die Nuancen, die für viele Entscheidungen wichtig sind. Wenn du beispielsweise an einem Projekt arbeitest, das bestimmte gesellschaftliche Trends analysiert, kann die Interpretation der Daten und die Kommunikation der Ergebnisse an andere Stakeholder nur durch menschliche Expertise erfolgen. Deine Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu machen und strategische Entscheidungen zu treffen, wird auch in Zukunft gefragt sein.

Was sich in der Branche gerade tut

Aktuell beobachten wir in der Statistikbranche einen Trend zur Automatisierung von Datenanalysen. Immer mehr Unternehmen setzen auf KI-gestützte Lösungen, um ihre Entscheidungsprozesse zu optimieren. In Deutschland sind bereits 803 offene Stellen für Statistiker/innen ausgeschrieben, was zeigt, dass die Nachfrage nach Fachkräften in diesem Bereich steigt. Zudem wird die Integration von KI in Entscheidungsprozesse immer relevanter, da Unternehmen datenbasierte Entscheidungen schneller und präziser treffen möchten.

So entwickelt sich der Arbeitsmarkt in Deutschland

Die Zukunft des Arbeitsmarktes für Statistiker/innen sieht vielversprechend aus. Laut dem IAB Job-Futuromat wird das Automatisierungspotential in diesem Beruf auf 14% geschätzt, was bedeutet, dass die meisten Statistiker/innen nicht um ihre Arbeitsplätze fürchten müssen. Aktuell gibt es in Deutschland 4.024 Beschäftigte in diesem Beruf, mit einem Median-Gehalt von 5.613 Euro pro Monat. Die Gehaltsspanne reicht von 4.284 Euro bis 7.171 Euro, was für eine attraktive Einkommenssituation spricht. Die Zahl der Beschäftigten wird voraussichtlich stabil bleiben, da die Nachfrage nach datengestützten Entscheidungen in Unternehmen weiterhin steigt.

Das kannst du jetzt tun — konkrete nächste Schritte

Um in der sich wandelnden Landschaft der Datenanalyse konkurrenzfähig zu bleiben, gibt es einige konkrete Schritte, die du unternehmen kannst:

  1. Online-Kurse belegen: Plattformen wie Coursera oder edX bieten zahlreiche kostenfreie Kurse zu Themen wie Datenanalyse mit R oder Python. Diese Kenntnisse sind in der heutigen Arbeitswelt gefragt und helfen dir, deine Fähigkeiten zu erweitern.
  1. Webinare und Workshops nutzen: Schau dir Angebote von Statista an. Oft bieten sie kostenlose Veranstaltungen an, die dir praktische Einblicke in aktuelle Statistikanwendungen und -tools geben.
  1. In Netzwerken engagieren: Tritt Online-Communities oder lokalen Gruppen bei, um dich mit anderen Statistikern auszutauschen. So bleibst du über aktuelle Trends und Entwicklungen informiert und kannst von den Erfahrungen anderer profitieren.

Fazit: Deine Zukunft als Statistiker/in

Die Rolle der Statistiker/innen wird durch KI und Automatisierung bereichert, nicht ersetzt. Deine Fähigkeiten in der Datenanalyse sowie deine persönlichen Kompetenzen werden auch in Zukunft gefragt sein. Nutze die Möglichkeiten zur Weiterbildung und bleibe am Puls der Zeit. Die wichtigsten Botschaften: Sei offen für Veränderungen und investiere in deine Fähigkeiten – so sicherst du dir eine erfolgreiche Zukunft in der Statistikbranche.

Erwähnte KI-Tools

Hier sind einige KIRapidMinerKNIMETableauIBM Watson StudioAutomatisierung von DatenanalysenOnline

Datenquellen: IAB Job-Futuromat · Statistik der Bundesagentur für Arbeit · Microsoft Research Copilot-Studie 2025

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