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Walzer/in

Beruf wird bewertet

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MITTLERES RISIKO

100%2013
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78%2026*
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Fachkräfte in der Metallumformung

Das übernimmt KI.

16 von 18 Tätigkeiten können KI-Systeme bereits übernehmen.

Maschineneinrichtung, Anlageneinrichtung0%
Maschinenführung, Anlagenführung, -bedienung0%
Mess-, Steuer-, Regeltechnik (MSR)0%
Prozesssteuerung (Hüttentechnik)0%
Elektrotechnik0%
Metallvergütung0%
Wärmebehandlung (Metall)0%
Blechwalzen0%
Drahtwalzen0%
Feinwalzen0%
Grobwalzen0%
NE-Metallwalzen0%
Rohrwalzen0%
Umformtechnik - Warmumformung0%
Walzen (Stahl)0%
Walzwerktechnik0%

Du bleibst relevant.

Walzer/innen bedienen und überwachen Walzanlagen für Warm-und Kaltwalzverfahren, mit denen z.B. Bleche hergestellt werden.

Arbeitsmarkt & KI-Daten 2024 / 2026

Menschliche Stärken i

Teamfähigkeit
Gewissenhaftigkeit
Zuverlässigkeit
Pflichtgefühl
Belastbarkeit

Gehalt

4.196 €

Median / Monati

Unteres Viertel

3.506 €

Oberes Viertel

4.827 €

Fachliche Stärken i

Handwerkliche KenntnisseWartung, Reparatur, InstandhaltungMetallbearbeiten, MetallverarbeitenMaschinenführung, Anlagenführung, -bedienungTechnisches Verständnis

32.454

Beschäftigte i

58

Offene Stellen i

Arbeitslose i

177

KI-Automatisierungsrisiko — Entwicklung i

20132022

100%100%100%
20132022: 100%

Beschäftigte — Entwicklung i

20122024

32.454-1% seit 2012
39.19635.00230.808
20122024

Gehalt — Entwicklung i

20122024

4.196 €+25%
4.827 €3.868 €2.909 €
20122024

Arbeitsmarkt-Trend i

StellenangeboteArbeitslose
45Stellen 2024
177Arbeitslose 2024
35119844
20122024

Was sagt die KI dazu?

KI-Analyse — ersetzt-ki.de

Ersetzt KI Walzer/in?

KI generiert

KI-Einschätzung, kein Versprechen

KI und Automatisierung: Walzer/in

Stand: April 2026· 3 Min. Lesezeit

KI und der Beruf Walzer/in: Was sich gerade verändert

Die Künstliche Intelligenz (KI) hat auch im Beruf des Walzers bzw. der Walzerin Einzug gehalten und verändert die Arbeitsweise grundlegend. Der KI-Risiko Score für diesen Beruf liegt bei 78%, was bedeutet, dass ein hohes Risiko besteht, dass Aufgaben automatisiert werden können. Das IAB zeigt sogar ein Automatisierungspotenzial von 100%. Aktuell wird jedoch nur in 10% der Fälle diese Technologie genutzt, was einen enormen Unterschied zwischen der theoretischen Möglichkeit und der praktischen Umsetzung zeigt. Die Beschäftigten in Deutschland, aktuell rund 32.454, sehen sich somit vor der Herausforderung, sich auf die Veränderungen einzustellen und sich entsprechend weiterzubilden.

Diese Aufgaben erledigt KI schon heute

Bereits heute übernehmen verschiedene KI-Tools zahlreiche Aufgaben, die zuvor manuell erledigt wurden. So analysiert die cloudbasierte Plattform Siemens MindSphere Daten von Walzanlagen, um die Betriebseffizienz zu steigern und den Wartungsbedarf vorherzusagen. In der Vergangenheit musste dieser Wartungsbedarf oft durch manuelle Inspektionen und Erfahrung erkannt werden. Ein anderes Beispiel ist die Software ABB Ability, die die Leistung von Maschinen überwacht und optimiert, um vorausschauende Wartung zu ermöglichen. Hier war es früher üblich, auf plötzliche Ausfälle zu reagieren, anstatt proaktiv zu handeln. Auch SAP Leonardo und IBM Watson unterstützen Walzwerke bei der Planung und Optimierung von Produktionsprozessen, indem sie Muster in den Produktionsdaten erkennen.

Das kann KI nicht — und das bleibt deine Stärke

Trotz der Fortschritte in der Automatisierung sind bestimmte menschliche Fähigkeiten nach wie vor unverzichtbar. Teamfähigkeit und Gewissenhaftigkeit sind essentielle Eigenschaften, die eine KI nicht ersetzen kann. In einem Walzwerk ist es beispielsweise wichtig, dass die Mitarbeiter im Team effektiv kommunizieren und Probleme gemeinsam lösen. Auch das technische Verständnis für Maschinen und Anlagen ist eine Fähigkeit, die viel Erfahrung erfordert und nicht einfach automatisiert werden kann. Belastbarkeit und Pflichtgefühl sind weitere Stärken, die in stressigen Produktionsumgebungen entscheidend sind.

Was sich in der Branche gerade tut

In der Metallverarbeitung und insbesondere im Walzbereich lassen sich aktuelle Entwicklungen beobachten. Die Integration von Automatisierungstechnologien nimmt zu, um die Effizienz und die Qualität der Produkte zu steigern. Predictive Maintenance, also die vorausschauende Wartung, gewinnt ebenfalls an Bedeutung, da Unternehmen Ausfallzeiten minimieren möchten. Zudem wird der Fokus auf nachhaltige und umweltfreundliche Produktionsmethoden gelegt, unterstützt durch KI-gestützte Ansätze.

So entwickelt sich der Arbeitsmarkt in Deutschland

Der Arbeitsmarkt für Walzer und Walzerinnen zeigt derzeit eine interessante Entwicklung. Es gibt aktuell etwa 32.454 Beschäftigte in diesem Berufsfeld, mit einem Median-Gehalt von 4.196 Euro pro Monat. Die Gehaltsspanne reicht von 3.506 Euro bis 4.827 Euro. Derzeit sind 58 Stellen offen, was auf eine anhaltende Nachfrage hinweist. Während einige Jobs durch Automatisierung wegfallen könnten, entstehen gleichzeitig neue Tätigkeiten, die technisches Wissen und Fähigkeiten im Umgang mit KI erfordern. Insgesamt könnte die Zahl der Beschäftigten in den nächsten Jahren stabil bleiben, solange sich die Arbeitnehmer anpassen und weiterbilden.

Das kannst du jetzt tun — konkrete nächste Schritte

Um in der sich wandelnden Arbeitswelt relevant zu bleiben, gibt es einige konkret umsetzbare Schritte, die du jetzt angehen kannst:

  1. Weiterbildung in Datenanalyse: Nutze Plattformen wie Coursera oder edX, um kostenlose Kurse zur Datenanalyse zu belegen. Diese Kenntnisse sind in der modernen Metallverarbeitung gefragt.
  1. IHK-Seminare besuchen: Informiere dich über kostengünstige Seminare und Workshops deiner Industrie- und Handelskammer. Diese bieten gezielte Schulungen zu Digitalisierung und Automatisierung in der Produktion an.
  1. Webinare nutzen: Melde dich für kostenlose Webinare an, die regelmäßig von Verbänden wie dem "Wirtschaftsverband Metall" angeboten werden. Hier erfährst du mehr über aktuelle Entwicklungen in der Metallverarbeitung.

Fazit: Deine Zukunft als Walzer/in

Die Zukunft für Walzer und Walzerinnen ist herausfordernd, aber auch voller Möglichkeiten. Mit 78% KI-Risiko und 100% Automatisierungspotenzial ist es wichtig, sich jetzt weiterzubilden und neue Kompetenzen aufzubauen. Nutze die bereitstehenden Ressourcen und bilde dich aktiv weiter, um auch in Zukunft eine wertvolle Rolle in der Metallverarbeitung zu spielen.

Erwähnte KI-Tools

Konkrete KISiemens MindSphereABB AbilitySAP LeonardoIBM WatsonAutomatisierungPredictive MaintenanceNachhaltigkeit

Datenquellen: IAB Job-Futuromat · Statistik der Bundesagentur für Arbeit · Microsoft Research Copilot-Studie 2025

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Häufige Fragen zu Walzer/in