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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Hochschule)

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Experten in der Hochschullehre und -forschung

Das übernimmt KI.

4 von 16 Tätigkeiten können KI-Systeme bereits übernehmen.

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Du bleibst relevant.

Wissenschaftliche Mitarbeiter/innen erbringen wissenschaftliche Dienstleistungen, z.B. in Forschung und Lehre, die auch für den Erwerb einer weiteren wissenschaftlichen Qualifikation wie Promotion und Habilitation förderlich sind.

Arbeitsmarkt & KI-Daten 2024 / 2026

Menschliche Stärken i

Teamfähigkeit
Kommunikationsfähigkeit
Eigenverantwortung
Initiative
Selbst-Management

Gehalt

5.289 €

Median / Monati

Unteres Viertel

4.730 €

Oberes Viertel

6.384 €

Fachliche Stärken i

ForschungEntwicklungOrganisationPlanungPräsentation

260.569

Beschäftigte i

7.438

Offene Stellen i

Arbeitslose i

4.975

KI-Automatisierungsrisiko — Entwicklung i

20132022

33%17%0%
20132022: 33%

Beschäftigte — Entwicklung i

20122024

260.569+47% seit 2012
260.569219.081177.593
20122024

Gehalt — Entwicklung i

20122024

5.289 €+32%
6.384 €4.914 €3.444 €
20122024

Arbeitsmarkt-Trend i

StellenangeboteArbeitslose
628Stellen 2024
4.975Arbeitslose 2024
4.9752.738500
20122024

Was sagt die KI dazu?

KI-Analyse — ersetzt-ki.de

Ersetzt KI Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Hochschule)?

KI generiert

KI-Einschätzung, kein Versprechen

KI und Automatisierung: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Hochschule)

Stand: März 2026· 3 Min. Lesezeit

KI und der Beruf Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in: Was sich gerade verändert

Die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) hat auch die Rolle der wissenschaftlichen Mitarbeiter:innen an Hochschulen erreicht. Der KI-Risiko-Score für diesen Beruf liegt bei 33%, was bedeutet, dass ein mittleres Risiko besteht, dass bestimmte Aufgaben automatisiert werden. In der Praxis zeigt sich bereits, dass 31% der wissenschaftlichen Mitarbeiter:innen KI-Tools nutzen, um ihre Arbeit zu unterstützen. Das kann durchaus eine Entlastung sein, erfordert jedoch auch eine Anpassung an die neuen Technologien. Im Vergleich zu früher, als viele Recherche- und Verwaltungsaufgaben manuell erledigt wurden, können diese jetzt durch Software effizienter gestaltet werden.

Diese Aufgaben erledigt KI schon heute

KI-Tools haben bereits Einzug in den Arbeitsalltag wissenschaftlicher Mitarbeiter:innen gehalten. Beispielsweise wird Zotero zur Verwaltung von Literatur und Quellen genutzt, was das mühsame Sammeln und Organisieren von Informationen erheblich vereinfacht. Statt die Quellen händisch zu verwalten, klickt man einfach in Zotero und hat alles auf einen Blick. Mendeley ergänzt dies, indem es nicht nur Referenzen verwaltet, sondern auch eine Plattform für den Austausch von Forschungsarbeiten bietet.

Ein weiteres Beispiel ist Grammarly, das beim Schreiben von Texten hilft, indem es Grammatikfehler erkennt und Verbesserungsvorschläge macht. So können wissenschaftliche Arbeiten schneller und präziser erstellt werden. Auch ResearchGate nutzt KI, um passende Forschungsarbeiten und Kooperationspartner zu empfehlen, was das Networking unter Wissenschaftler:innen erleichtert. Schließlich hilft DeepL mit seiner präzisen Übersetzung, internationale Kooperationen zu fördern, indem es Sprachbarrieren abbaut.

Das kann KI nicht — und das bleibt deine Stärke

Trotz der Fortschritte der KI bleibt der menschliche Faktor entscheidend. Fähigkeiten wie Teamarbeit, Kommunikationsfähigkeit und Eigenverantwortung sind nach wie vor unerlässlich. Das bedeutet, dass Du als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in weiterhin für die Planung und Organisation von Projekten zuständig bist und die Ergebnisse auswertest und interpretierst. Kreativität und kritisches Denken sind Eigenschaften, die KI nicht replizieren kann. Zum Beispiel ist es Deine Aufgabe, Forschungsergebnisse in verständlicher Form zu präsentieren und Diskussionen zu fördern, was eine menschliche Note und emotionale Intelligenz erfordert.

Was sich in der Branche gerade tut

In der deutschen Hochschulbildung sind die Trends klar erkennbar: Hybrides Lernen, eine Kombination aus Online- und Präsenzlehre, wird durch KI-gestützte Lernplattformen unterstützt. Außerdem werden personalisierte Lernpfade entwickelt, die auf die individuellen Bedürfnisse von Studierenden eingehen. Automatisierte Prüfungen sorgen für objektive und faire Bewertungen, was das Studium effizienter gestaltet. Diese Entwicklungen sind Teil eines breiteren Trends in der Wissenschaft, der die Effizienz und Qualität der Lehre und Forschung steigern soll.

So entwickelt sich der Arbeitsmarkt in Deutschland

Aktuell sind in Deutschland etwa 260.569 wissenschaftliche Mitarbeiter:innen beschäftigt, und die Branche zeigt sich als stabil. Laut der Statistik der Bundesagentur für Arbeit sind derzeit 7.438 Stellen offen, was auf eine anhaltende Nachfrage hindeutet. Das Median-Gehalt liegt bei 5.289 Euro pro Monat, mit einer Gehaltsspanne von 4.730 bis 6.384 Euro. Diese Zahlen deuten darauf hin, dass die Beschäftigungschancen im wissenschaftlichen Bereich stabil bleiben, auch wenn einige Aufgaben zunehmend automatisiert werden.

Das kannst du jetzt tun — konkrete nächste Schritte

Um in diesem sich wandelnden Umfeld nicht den Anschluss zu verlieren, kannst Du folgende Schritte unternehmen:

  1. Weiterbildung in KI-Tools: Nutze kostenlose Online-Kurse auf Plattformen wie Coursera oder edX, um Deine Fähigkeiten im Umgang mit KI-Tools zu verbessern. Dies kann Dir helfen, effizienter zu arbeiten.
  1. Webinare besuchen: Viele Hochschulen bieten kostenlose Webinare zu aktuellen Forschungsthemen und digitalen Tools an. Diese Gelegenheiten helfen Dir, auf dem neuesten Stand zu bleiben und neue Ansätze zu lernen.
  1. Networking auf ResearchGate: Melde Dich bei ResearchGate an, um mit anderen Wissenschaftler:innen in Kontakt zu treten. Dies eröffnet Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und zum Austausch von Ideen.

Fazit: Deine Zukunft als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in

Die Integration von KI in den Arbeitsalltag bietet sowohl Herausforderungen als auch Chancen. Während einige Aufgaben automatisiert werden, bleibt der menschliche Beitrag in der Forschung und Lehre unverzichtbar. Nutze die Möglichkeiten zur Weiterbildung und vernetze Dich mit Kolleg:innen, um Deine Position in der Wissenschaft zu stärken und an der Zukunft aktiv teilzunehmen. Deine Fähigkeiten sind nach wie vor gefragt und können durch den Einsatz von KI sogar noch wertvoller werden.

Erwähnte KI-Tools

ZoteroMendeleyGrammarlyResearchGateDeepLHybrides LernenPersonalisierte LernpfadeAutomatisierte Prüfungen

Datenquellen: IAB Job-Futuromat · Statistik der Bundesagentur für Arbeit · Microsoft Research Copilot-Studie 2025

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