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Aktuare und Aktuarinnen berechnen und bewerten mit Methoden der Finanz-und Versicherungsmathematik wie z.B. der Stochastik finanzielle Unsicherheiten in den Bereichen Versicherung, Bausparen, Kapitalanlage und Altersvorsorge.

Arbeitsmarkt & KI-Daten 2024 / 2026

Menschliche Stärken i

Kommunikationsfähigkeit
Analytische Fähigkeiten
Teamfähigkeit
Eigenverantwortung
Ergebnisorientiertes Handeln

Gehalt

6.661 €

Median / Monati

Fachliche Stärken i

MathematikAnalyseEntwicklungWirtschaftsmathematikVersicherungsmathematik

2.905

Beschäftigte i

395

Offene Stellen i

Arbeitslose i

141

KI-Automatisierungsrisiko — Entwicklung i

20132022

0%0%0%
20132022: 0%

Beschäftigte — Entwicklung i

20122024

2.905+17% seit 2012
2.9052.6972.489
20122024

Gehalt — Entwicklung i

20122024

6.661 €+18%
6.661 €5.599 €4.537 €
20172024

Arbeitsmarkt-Trend i

StellenangeboteArbeitslose
48Stellen 2024
141Arbeitslose 2024
20510913
20122024

Was sagt die KI dazu?

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KI generiert

KI-Einschätzung, kein Versprechen

KI und Automatisierung: Aktuar/in

Stand: März 2026· 3 Min. Lesezeit

KI und der Beruf Aktuar/in: Was sich gerade verändert

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Arbeitswelt in vielerlei Hinsicht, und auch der Beruf des Aktuars bleibt davon nicht unberührt. Aktuare sind auf mathematische Modelle und Datenanalysen spezialisiert, um Risiken in der Versicherungs- und Finanzbranche zu bewerten. Der KI-Risiko Score für Aktuare liegt bei nur 8%, was bedeutet, dass die Gefahr, dass Arbeitsplätze durch KI ersetzt werden, gering ist. Tatsächlich zeigt das IAB-Automatisierungspotenzial für diesen Beruf sogar 0%, was darauf hinweist, dass keine Aufgaben von Maschinen übernommen werden können. Aktuare können also davon ausgehen, dass ihre Expertise auch in Zukunft gefragt bleibt, auch wenn KI zunehmend als Unterstützung eingesetzt wird.

Diese Aufgaben erledigt KI schon heute

Bereits heute verwenden Aktuare verschiedene KI-Tools, um ihre Arbeit effizienter zu gestalten. Ein Beispiel ist CART (Classification and Regression Trees), das Aktuaren hilft, Risiken und Trends in Versicherungsdaten zu erkennen. Früher musste man für solche Analysen viel Zeit mit manueller Datenauswertung verbringen. Heute hilft CART dabei, Muster schneller zu identifizieren.

Ein weiteres Beispiel ist die Software R (RStudio), die Aktuare für statistische Analysen und Prognosen nutzen. Hier können KI-Algorithmen integriert werden, um komplexe mathematische Berechnungen zu unterstützen. Auch SAS Analytics ist ein Tool, das auf KI-gestützte Analysen setzt, um finanzielle Risiken zu bewerten. Mit Python und Bibliotheken wie Pandas und Scikit-learn können Aktuare Datenanalysen durchführen und sogar maschinelles Lernen anwenden, um präzisere Vorhersagen zu treffen. So wird die Arbeit effizienter und präziser.

Das kann KI nicht — und das bleibt deine Stärke

Obwohl KI viele Aufgaben effizienter erledigen kann, gibt es wichtige menschliche Fähigkeiten, die weiterhin gefragt sind. Aktuare benötigen starke analytische Fähigkeiten, um komplexe Daten zu interpretieren und sinnvolle Schlüsse daraus zu ziehen. Auch Kommunikationsfähigkeit ist entscheidend, um die Ergebnisse verständlich zu präsentieren und Entscheidungen im Team abzuwägen. Teamfähigkeit und eigenverantwortliches Handeln sind weitere Stärken, die nicht automatisierbar sind. Beispielsweise kann ein Aktuar zwar Daten analysieren, aber die Interpretation der Ergebnisse und die Kommunikation mit anderen Abteilungen bleibt eine menschliche Aufgabe.

Was sich in der Branche gerade tut

In Deutschland sieht man derzeit einen klaren Trend zur Automatisierung in der Datenanalyse. Immer mehr Aktuare nutzen KI, um große Datenmengen schneller zu analysieren und genauere Vorhersagen zu treffen. Predictive Analytics, also die Vorhersage zukünftiger Ereignisse, wird für Risikobewertungen zunehmend wichtiger. KI-gestützte Systeme unterstützen Aktuare bei der Entscheidungsfindung, indem sie Echtzeitdaten und historische Analysen kombinieren. Diese Entwicklungen zeigen, dass Aktuare sich auf eine stärker technologiegestützte Arbeitsweise einstellen müssen.

So entwickelt sich der Arbeitsmarkt in Deutschland

Aktuare sind in Deutschland eine gefragte Berufsgruppe. Aktuell gibt es 2.905 Beschäftigte in diesem Beruf und 395 offene Stellen. Das Median-Gehalt liegt bei 6.661 Euro pro Monat, was zeigt, dass Aktuare gut verdienen. Der Einsatz von KI hat bisher nicht zu einem Rückgang der Arbeitsplätze geführt. Das IAB hat festgestellt, dass das Automatisierungspotenzial für Aktuare bei 0% liegt, was bedeutet, dass die Zahl der Jobs stabil bleibt. In den kommenden Jahren könnte sogar mit einer weiteren Zunahme an Beschäftigung gerechnet werden.

Das kannst du jetzt tun — konkrete nächste Schritte

Wenn du als Aktuar/in deine Fähigkeiten erweitern und dich auf die KI-Revolution vorbereiten möchtest, gibt es einige konkrete Schritte, die du unternehmen kannst:

  1. Kostenlose Online-Kurse: Plattformen wie Coursera und edX bieten viele Kurse zu Datenanalyse und maschinellem Lernen an. Diese können dir helfen, deine Kenntnisse in wichtigen Bereichen zu vertiefen.
  2. Praxis mit Programmiersprachen: Wenn du noch nicht mit Python oder R gearbeitet hast, könntest du dir Tutorials auf YouTube anschauen oder Online-Kurse belegen. Diese Fähigkeiten sind in der Branche sehr gefragt.
  3. Networking und Austausch: Trete Fachgruppen in sozialen Medien oder Berufsnetzwerken bei, um dich mit anderen Aktuaren auszutauschen und von deren Erfahrungen zu lernen.

Indem du diese Schritte unternimmst, kannst du dich aktiv auf die Veränderungen in deinem Berufsfeld einstellen.

Fazit: Deine Zukunft als Aktuar/in

Die Zukunft für Aktuare sieht stabil aus, auch in Zeiten von KI und Automatisierung. Der Bedarf an Experten, die mathematische Modelle verstehen und interpretieren können, bleibt hoch. Nutze die Gelegenheit, deine Fähigkeiten weiter auszubauen und dich auf die neuen Technologien einzustellen. Deine analytischen Fähigkeiten und die Kommunikationsstärke sind entscheidende Faktoren, die dich in der Branche weiterhin erfolgreich machen werden.

Erwähnte KI-Tools

R (RStudio)SAS AnalyticsAutomatisierung von DatenanalysenPredictive AnalyticsCourseraedXYouTube

Datenquellen: IAB Job-Futuromat · Statistik der Bundesagentur für Arbeit · Microsoft Research Copilot-Studie 2025

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