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Fischwirtschaftsmeister/in - Kl. Hochsee- u. Küstenfischerei: Wird dieser Beruf durch KI ersetzt?

Beruf wird bewertet

0%

MITTLERES RISIKO

36%2013
36%2016
55%2019
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Aufsichtskräfte in der Fischwirtschaft

Das übernimmt KI.

13 von 24 Tätigkeiten können KI-Systeme bereits übernehmen.

Kleine Hochseefischerei0%
Küstenfischerei0%
Ladungs- und Fangtechnik0%
Tuggen (Gespannfischerei)0%
Netzemachen0%
Fischverarbeitung, Fischwarenherstellung0%
Kosten- und Leistungsrechnung0%
Kalkulation0%
Verkauf0%
Betriebsmitteleinsatz planen0%
Schifffahrtsrecht0%
Navigation (Nautik)0%
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Du bleibst relevant.

Fischwirtschaftsmeister/innen in der Kleinen Hochsee-und Küstenfischerei planen und leiten die Arbeit bei Fangfahrten. Sie arbeiten eventuell selbst mit, erledigen verwaltende Aufgaben, führen Mitarbeiter/innen und bilden Auszubildende aus.

Arbeitsmarkt & KI-Daten 2024 / 2026

Gehalt

Keine Daten verfügbar

Für diesen Beruf liegen der Bundesagentur für Arbeit aktuell keine ausreichenden Gehaltsdaten vor — z.B. bei seltenen Spezialisierungen oder neuen Berufsbildern.

77

Beschäftigte i

Arbeitslose i

8

KI-Automatisierungsrisiko — Entwicklung i

20132022

64%50%36%
20132022: 64%

Beschäftigte — Entwicklung i

20122024

77-5% seit 2012
847974
20122024

Gehalt — Entwicklung i

20122024

Arbeitsmarkt-Trend i

StellenangeboteArbeitslose
Stellen 2024
8Arbeitslose 2024
147
20122024

Fischwirtschaftsmeister/in - Kl. Hochsee- u. Küstenfischerei im KI-Check: die Daten im Detail

Mit einem KI-Risiko Score von 53% bewertet ersetzt-ki.de, wie stark Künstliche Intelligenz die Tätigkeiten im Beruf Fischwirtschaftsmeister/in - Kl. Hochsee- u. Küstenfischerei verändern könnte. Damit liegt Fischwirtschaftsmeister/in - Kl. Hochsee- u. Küstenfischerei über dem Durchschnitt des Berufsfelds Land- & Forstwirtschaft, der bei 38% liegt. In die Bewertung fließt das technische Automatisierungspotenzial von 64% (IAB Job-Futuromat) ein, ergänzt um die reale KI-Anwendbarkeit aus der Microsoft-Analyse von 200.000 Arbeitskonversationen sowie aktuelle Arbeitsmarktdaten der Bundesagentur für Arbeit.

Von 24 erfassten Kerntätigkeiten des Berufs gelten 13 als grundsätzlich durch KI automatisierbar — darunter Kleine Hochseefischerei, Küstenfischerei, Ladungs- und Fangtechnik, Tuggen (Gespannfischerei), Netzemachen und Fischverarbeitung, Fischwarenherstellung und 7 weitere. Als schwer ersetzbar gelten dagegen Tätigkeiten wie Fischvermarktung, Fischwirtschaft, Fischzucht, Krabbenfischerei, Muschelfischerei, Arbeitsvorbereitung und Wartung, Reparatur, Instandhaltung und 5 weitere — hier bleiben menschliches Urteilsvermögen, Beziehung oder körperliche Arbeit entscheidend.

In diesem Beruf sind in Deutschland rund 77 Menschen sozialversicherungspflichtig beschäftigt; seit 2019 ist die Beschäftigung um 8% gesunken.

Mehr dazu: alle Berufe in Land- & Forstwirtschaft · So entsteht der Score · höchstes KI-Risiko · sicherste Berufe

Was sagt die KI dazu?

KI-Analyse — ersetzt-ki.de

Ersetzt KI Fischwirtschaftsmeister/in - Kl. Hochsee- u. Küstenfischerei?

KI generiert

KI-Einschätzung, kein Versprechen

KI und Automatisierung: Fischwirtschaftsmeister/in - Kl. Hochsee- u. Küstenfischerei

Stand: Juni 2026· 3 Min. Lesezeit

Wenn an Bord Fang, Technik und Wetter zusammenkommen

Du planst den Fang, überwachst die Navigation (Nautik), kontrollierst die Ladungs- und Fangtechnik und behältst gleichzeitig Schifffahrtsrecht, Sicherheit und Wirtschaftlichkeit im Blick. Genau diese Mischung macht die kleine Hochsee- und Küstenfischerei robust – und gleichzeitig angreifbar für digitale Unterstützung. Bei diesem Beruf geht es selten um eine einzelne Standardaufgabe, sondern um viele eng verzahnte Tätigkeiten: Tuggen (Gespannfischerei), Netzemachen, Schiffsbetriebstechnik, Betriebsmitteleinsatz planen, Kosten- und Leistungsrechnung, Kalkulation und Verkauf greifen im Alltag ineinander.

Der KI-Risiko-Score von 53 zeigt deshalb nicht: „Dieser Beruf verschwindet“. Er zeigt eher: Ein Teil der Kernaufgaben ist technisch gut strukturierbar, aber der Beruf bleibt stark von Erfahrung, Lagebeurteilung und Verantwortung geprägt. Das passt zu einem wichtigen Befund des IAB: Hohe Ersetzbarkeit führt in der Praxis selten sofort zu Beschäftigungsabbau, sondern eher zu verändertem Wachstum und verschobenen Aufgaben.

Wie sich der Alltag in der Fischerei verändert

Am ehesten verändert KI dort den Alltag, wo Informationen gebündelt, geplant und ausgewertet werden. Das betrifft zum Beispiel Kosten- und Leistungsrechnung, Kalkulation, Einsatzplanung, Dokumentation, Wetter- und Fangdaten oder die Vorbereitung von Touren. Solche Tätigkeiten lassen sich teilweise schneller auswerten, strukturieren oder vorformulieren. Auch bei Verkauf und Betriebsplanung können digitale Systeme helfen, Muster zu erkennen und Entscheidungen besser abzusichern.

Weniger gut passt KI dagegen zu den praktischen, situationsabhängigen und körperlich geprägten Aufgaben auf See. Das betrifft die Küstenfischerei, die Kleine Hochseefischerei, das Arbeiten mit wechselnden Bedingungen, die Schiffs-, Bootsführung, Wartung, Reparatur, Instandhaltung, Rettungsmaßnahmen, Erste Hilfe sowie Felder wie Gewässerschutz oder Fischereibiologie, in denen Beobachtung, Verantwortung und Erfahrung eine große Rolle spielen. Die Microsoft-Analyse von realen Copilot-Arbeitskonversationen zeigt genau dieses Muster: Besonders gut unterstützt KI Tätigkeiten wie Informationen beschaffen, Texte schreiben, erklären und kommunizieren. Schwächer ist sie dort, wo es um körperliche Arbeit, direkte Praxis oder präzise Umweltsituation vor Ort geht.

Für deinen Beruf heißt das: KI wird vermutlich nicht die Fahrt, das Netz oder die Entscheidung unter realen Bedingungen ersetzen, aber sie kann einen Teil der Vor- und Nachbereitung stärker standardisieren. Der Arbeitstag verschiebt sich damit eher von reiner Ausführung hin zu mehr Planung, Kontrolle und Abstimmung.

Wer im Beruf der Fischwirtschaftsmeister/in gewinnt

Gewinnen werden vor allem diejenigen, die Technik und Praxis gut verbinden. Wenn du Betriebsleitung, Betriebsführung übernimmst, kannst du KI nutzen, um Abläufe besser vorzubereiten, Materialeinsatz zu prüfen oder Abweichungen früher zu erkennen. Wer bei Fischvermarktung und Fischverarbeitung, Fischwarenherstellung mitdenkt, kann digitale Werkzeuge für Sortierung, Dokumentation oder Angebotsvorbereitung einsetzen. Auch bei Fischwirtschaft, Fischzucht, Krabbenfischerei und Muschelfischerei wird die Fähigkeit wichtiger, Daten aus verschiedenen Quellen sinnvoll zu interpretieren statt nur einzelne Arbeitsschritte auszuführen.

Das IAB ordnet genau solche Berufe als Teil eines Arbeitsmarkts ein, in dem ein erheblicher Anteil der Beschäftigten in Tätigkeiten mit hohem Substituierbarkeitspotenzial arbeitet. Entscheidend ist aber die zweite Hälfte der IAB-Erkenntnis: In der Vergangenheit führte das meist nicht zu plötzlichem Wegfall von Jobs, sondern zu einer langsamen Verschiebung der Tätigkeiten. Für dich bedeutet das: Nicht der Beruf als Ganzes gerät unter Druck, sondern vor allem einzelne Routinen innerhalb des Berufs.

Hinzu kommt: Der internationale Blick des IWF zeigt, dass in Industrieländern ein großer Teil der Jobs KI-exponiert ist, weil dort viele kognitive Tätigkeiten anfällt. Genau dort liegt auch dein Hebel: Wer Arbeitsvorbereitung, Kosten- und Leistungsrechnung, Kalkulation, Dokumentation und Kommunikation gut beherrscht, kann KI als Werkzeug einsetzen, statt von ihr verdrängt zu werden.

Weiterbildung für Fischwirtschaftsmeister/in: Praxis, Daten, Führung

Für deinen Beruf lohnt sich Weiterbildung vor allem dort, wo Fachpraxis mit digitaler Steuerung zusammenkommt. Sinnvolle Schwerpunkte sind:

  • digitale Einsatz- und Fangplanung
  • Auswertung von Betriebsdaten und Kosten
  • Grundlagen in KI-gestützter Dokumentation und Büroorganisation
  • Recht, Sicherheit und Datenschutz im betrieblichen Alltag
  • Technikverständnis für Schiffsbetriebstechnik und Wartungsplanung

Wichtig ist, dass du KI nicht als Ersatz für Seemannschaft und Fachurteil verstehst, sondern als Werkzeug für Routine, Übersicht und Vorbereitung. Gerade bei kleinen Betrieben kann das helfen, Zeit freizusetzen für das, was schwer automatisierbar bleibt: Entscheidungen unter Wetterdruck, sichere Führung, Qualitätssicherung und der Umgang mit der Realität auf See.

Stand: Juni 2026. Der Beruf bleibt handfest, regelgebunden und verantwortungsvoll. Der größte Wandel entsteht dort, wo Tabellen, Texte und Planungen schneller werden — nicht dort, wo Fang, Fahrt und Sicherheit vor Ort entschieden werden.

Erwähnte KI-Tools

Microsoft Copilot

Datenquellen & Methodik

IAB Job-Futuromat · Statistik der Bundesagentur für Arbeit · Microsoft Research · Unsere Methodik

Dieser Artikel wurde mit KI-Unterstützung erstellt und basiert auf den oben genannten Datenquellen. Er ersetzt keine individuelle Berufsberatung.

Quellen & Studien

Worauf die Einschätzung zu Fischwirtschaftsmeister/in - Kl. Hochsee- u. Küstenfischerei beruht

Datenbasis und aktuelle Forschung zur KI-Exposition dieses Berufsfelds:

IAB · Job-Futuromat & Substituierbarkeitspotenziale (2025)

Misst je Beruf, welche Kerntätigkeiten technisch ersetzbar sind; 38 % der Beschäftigten in Berufen mit hohem Substituierbarkeitspotenzial (2019: 34 %).

Microsoft Research · Working with AI: Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations (2025)

Analyse von 200.000 echten Copilot-Konversationen: Übersetzen, Schreiben, Kundenkommunikation am stärksten KI-anwendbar; körperliche Arbeit am wenigsten.

IAB · Beschäftigung & Fachkräfteengpässe variieren mit dem Substituierbarkeitspotenzial (2025)

Hohes Substituierbarkeitspotenzial führte historisch selten zu Beschäftigungsabbau — manche Berufe wachsen trotz hohem Potenzial und haben Fachkräfteengpässe.

IWF (IMF) · Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work (2024)

Rund 40 % der Jobs weltweit sind KI-exponiert — in Industrieländern wie Deutschland etwa 60 %, weil kognitive Tätigkeiten dominieren.

Anthropic · Labor Market Impacts of AI: A New Measure and Early Evidence (2026)

Unterscheidet beobachtete von theoretischer KI-Exposition; die reale Nutzung ist bislang nur ein Bruchteil dessen, was KI-Tools schon leisten könnten.

Alle Studien im Überblick auf unserer Studien-Seite. Der KI-Risiko Score folgt unserer offen dokumentierten Methodik.

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