Informatikkaufmann/-frau: Wird dieser Beruf durch KI ersetzt?

Menschliche Stärken i

Gehalt

4.748 €

Median / Monati

Fachliche Stärken i

17.436

Beschäftigte i

2.018

Offene Stellen i

Arbeitslose i

784

Wenn du im Alltag IT-Bedarf, Kosten und Systeme zusammenbringst

Morgens eine Anfrage aus dem Fachbereich, mittags ein Vergleich von Angeboten, danach noch eine Rückfrage zu Lizenzmanagement, Datenschutz oder Hardwareinstallation: Genau in diesem Spannungsfeld arbeitet ein/e Informatikkaufmann/-frau. Du verbindest technische und kaufmännische Anforderungen, hältst Kosten- und Leistungsrechnung, Kalkulation, Einkauf, Beschaffung und Vertrieb zusammen und sorgst dafür, dass Systeme nicht nur funktionieren, sondern auch wirtschaftlich sinnvoll sind. Gerade in diesem Beruf ist KI kein Randthema, sondern trifft den Kern vieler Routineaufgaben. Stand: Juni 2026.

Der KI-Risiko Score von 58 zeigt: Ein mittleres Risiko ist real, aber kein Abwicklungsurteil. Wichtiger als die Frage, ob der Beruf verschwindet, ist die Frage, welche Teile sich verschieben. Vieles, was früher Zeit gefressen hat, lässt sich heute mit Tools strukturieren, prüfen oder vorbereiten — während Beratung, Abstimmung und Systemverantwortung wichtiger werden.

Wie sich dein Alltag als Informatikkaufmann/-frau verschiebt

Besonders anfällig für Automatisierung sind die Tätigkeiten, die klar strukturiert sind und nach Mustern laufen. Dazu gehören im Berufsfeld typische Aufgaben wie Büro- und Verwaltungsarbeiten, Informationstechnik, Computertechnik, Hardwareinstallation, Softwareinstallation, Internet-, Intranettechnik, Programmieren, Netzwerkmanagement, Systemadministration, Systemverwaltung, Datenbankmanagement und Systemsoftware (Programmierung). Hier kann KI heute schon beim Sichten von Informationen, beim Formulieren, beim Vergleichen von Optionen oder beim Vorbereiten von Dokumenten helfen.

Die Microsoft-Analyse von 200.000 Copilot-Arbeitskonversationen passt gut dazu: Besonders KI-anwendbar sind dort Tätigkeiten wie Schreiben, kommunizieren und Informationen beschaffen. Genau diese Muster tauchen auch bei dir immer wieder auf, etwa bei Angebotsvergleichen, internen Abstimmungen, Dokumentationen oder der Vorbereitung von Entscheidungen. Gleichzeitig zeigt die Analyse: präzise Datenanalyse gehört eher zu den schwächeren KI-Feldern. Das heißt für dich: KI kann Daten sortieren und vorstrukturieren, aber du musst die wirtschaftliche und technische Plausibilität weiterhin selbst bewerten.

Auch die IAB-Befunde sind für deinen Beruf wichtig: In Berufen mit hoher KI-Exposition wächst die Beschäftigung bisher nicht zwingend schlechter, sondern teils sogar stärker. Das spricht dafür, dass KI in deinem Feld vor allem augmentierend wirkt — also als Verstärker deiner Arbeit. Die IAB-Studie zeigt außerdem, dass sich das Substituierbarkeitspotenzial zuletzt besonders in Expertenberufen verändert hat, vor allem in IT-nahen Tätigkeiten. Für dich bedeutet das: Nicht einzelne Kernaufgaben verschwinden sofort, aber der Anteil an klassischer Bearbeitung kann sinken.

Wer im Beruf profitiert — und wo das Risiko steigt

Gewinner sind in diesem Beruf vor allem die, die KI als Arbeitsmittel nutzen und nicht als Konkurrenz betrachten. Das gilt besonders für Aufgaben, die heute schon viel Koordination verlangen: Kundenberatung, -betreuung, IT-Koordination, Anwenderberatung, Anwender-Support (IT), EDV-Anwender-Training, Systemintegration, Lizenzmanagement, IT-Audit, Netzwerkadministration, -organisation, Systembetreuung, Datenbankadministration, -organisation, Datenschutz, Sicherheitssysteme (IT), Datensicherheit und Systemsoftware (Entwicklung, Analyse). Diese Tätigkeiten brauchen Urteilskraft, Priorisierung und Verantwortung — also genau die Dinge, die KI bisher nur begrenzt zuverlässig leistet.

Der internationale Blick bestätigt das. Der IWF ordnet weltweit rund 40 % der Jobs als KI-exponiert ein; in Industrieländern wie Deutschland liegt der Wert wegen der stärkeren Wissensarbeit deutlich höher. Dein Beruf liegt genau in diesem Umfeld: viel Analyse, viel Koordination, viel Schnittstelle zwischen Technik und Organisation. Auch Anthropic zeigt: In den meisten Berufen dominiert nicht Automation, sondern Augmentation. Das heißt: KI übernimmt Teile, aber sie ersetzt nicht automatisch die Rolle als Ganzes.

Trotzdem lohnt sich ein genauer Blick auf den Arbeitsmarkt. Nach dem ChatGPT-Start sind Stellenausschreibungen für strukturierte, repetitive Tätigkeiten zurückgegangen, während analytische, technische und kreative Arbeit eher zulegte. Das passt zu deinem Beruf: Alles, was standardisiert, dokumentiert und wiederholbar ist, wird stärker unter Druck geraten. Alles, was komplexe Abstimmung, Verantwortung und Verständnis für die Organisation verlangt, gewinnt eher an Gewicht.

Weiterbildung für Informatikkaufmann/-frau: so bleibst du sichtbar

Die wichtigste Strategie ist nicht „mehr Technik um jeden Preis“, sondern eine kluge Mischung aus Technik, Wirtschaft und Kommunikation. Deine vorhandenen Stärken in Microsoft Office, Management, Analyse, Entwicklung und Wirtschaftsinformatik bleiben relevant — werden aber wertvoller, wenn du sie mit KI-Kompetenz verbindest.

Sinnvolle nächste Schritte sind:

• KI-gestützte Büro- und Analysearbeit lernen: Berichte, Angebote und Vergleiche schneller vorbereiten, aber fachlich prüfen.
• Datenkompetenz ausbauen: sauber arbeiten mit Tabellen, Auswertungen und Qualitätskontrolle.
• Sicherheit und Datenschutz vertiefen: Gerade bei internen Daten ist das ein klarer menschlicher Mehrwert.
• Beratung und Kommunikation stärken: Bei Kundenberatung, Anwender-Support und EDV-Anwender-Training zählt Vertrauen.
• Systemverständnis erweitern: Wer Systemadministration, Netzwerkmanagement oder IT-Koordination mitdenkt, bleibt schwer ersetzbar.

Wichtig ist auch dein Auftritt im Alltag: Wer KI nur zum Texten nutzt, bleibt austauschbar. Wer sie nutzt, um Prozesse zu verbessern, Fehler zu reduzieren und Entscheidungen besser vorzubereiten, erhöht den eigenen Wert. Genau das zeigt auch die Microsoft-Studie zu den neuen Skills in Stellenanzeigen: KI-Bezug geht immer häufiger mit analytischem Denken, Resilienz, Ethik- und Datenkompetenz zusammen.

Für deinen Beruf heißt das unterm Strich: Die Routine wird kleiner, die Verantwortung größer. Wenn du KI als Werkzeug für Vorbereitung, Prüfung und Koordination einsetzt, kannst du in einem Beruf mit solider Nachfrage und guter Anschlussfähigkeit bleiben — aber eben mit deutlich mehr Fokus auf das, was Maschinen nicht zuverlässig übernehmen.