Informationsmanager/in: Wird dieser Beruf durch KI ersetzt?

Menschliche Stärken i

Gehalt

5.961 €

Median / Monati

Fachliche Stärken i

8.997

Beschäftigte i

16.460

Offene Stellen i

Arbeitslose i

705

Datenübernahme, Datenaufbereitung und Buchführung: Wo KI im Informationsmanagement ansetzt

Im Informationsmanagement geht es oft zuerst um Datenübernahme, Datenaufbereitung, Buchführung, Buchhaltung, Kosten- und Leistungsrechnung und Kalkulation. Genau dort setzt KI heute besonders wirksam an: Sie sortiert Informationen, erkennt Muster, übernimmt Standardtexte, zieht Daten aus Systemen zusammen und beschleunigt Routinen, die früher viel Handarbeit brauchten. Der KI-Risiko-Score von 63 zeigt deshalb vor allem eins: Ein spürbarer Teil der Kerntätigkeiten ist technisch gut angreifbar, aber der Beruf verschwindet nicht. Er verschiebt sich.

Das passt zu den aktuellen Befunden des IAB: In Deutschland arbeiten inzwischen 38 % der sozialversicherungspflichtig Beschäftigten in Berufen mit hohem Substituierbarkeitspotenzial, und gerade in Expertenberufen ist das Potenzial zuletzt deutlich gestiegen. Gleichzeitig zeigt die Forschung, dass hohes Potenzial selten direkt zu Beschäftigungsabbau führt, sondern eher das Wachstum bremst oder Aufgaben neu verteilt. Für dich heißt das: Nicht die Rolle als Ganzes ist weg, sondern vor allem der Anteil an stark strukturierten Tätigkeiten verändert sich.

Die Microsoft-Analyse von 200.000 realen Copilot-Konversationen hilft bei der Einordnung: Besonders gut funktioniert KI dort, wo Informationen beschafft, Texte geschrieben, erklärt oder kommuniziert werden. Genau diese Logik trifft auch auf Informationsmanager/innen zu, wenn du mit Wissensmanagementsysteme, Internet-, Intranettechnik, IT-Organisation, Netzwerkmanagement oder Systemadministration, Systemverwaltung arbeitest. KI kann hier Vorarbeiten, Vorschläge und Zusammenfassungen liefern — aber die fachliche Auswahl, das Zielbild und die Priorisierung bleiben bei dir.

Was KI im Informationsmanagement übernimmt: Routine, Struktur, Vorarbeit

Besonders anfällig für KI sind Aufgaben, die klar wiederkehrend, dokumentenlastig und regelbasiert sind. Dazu zählen im Informationsmanagement vor allem:

• Datenübernahme, Datenaufbereitung aus verschiedenen Quellen
• Buchführung, Buchhaltung und einfache Prüf- und Zuordnungsaufgaben
• Kosten- und Leistungsrechnung sowie vorbereitende Kalkulation
• Teile von Controlling und Berichtsvorbereitung
• Standardisierte Aufgaben in Vertrieb und im Umgang mit Handelsrecht oder IT-Recht
• Routinen in Programmieren und Systemsoftware (Programmierung), wenn es um bekannte Muster geht
• technische Standardaufgaben in Netzwerkmanagement und Systemadministration, Systemverwaltung

Genau hier liegt der Hebel, den auch die IAB-Daten beschreiben: KI greift häufig zuerst bei Tätigkeiten an, die in Arbeitsprozessen ohnehin strukturiert sind. Die aktuelle Forschung zeigt zudem, dass der Arbeitsmarkt nicht nur auf Verdrängung reagiert. Nach dem ChatGPT-Start gingen Stellenausschreibungen für strukturierte, repetitive Tätigkeiten zurück, während analytische, technische und kreative Rollen zunahmen. Das spricht dafür, dass Informationsmanagement künftig weniger aus Abarbeitung und mehr aus Steuerung besteht.

Auch der Anthropic Economic Index 2026 ist dafür wichtig: In der realen Nutzung dominiert nicht Automation, sondern Augmentation — also die Zusammenarbeit von Mensch und KI. Für deinen Beruf heißt das: KI wird nicht nur Aufgaben übernehmen, sondern oft als Arbeitsverstärker auftreten. Sie liefert Entwürfe, Trefferlisten, Zusammenfassungen oder Code-Vorschläge, die du prüfst und einordnest.

Was im Informationsmanagement menschlich bleibt: Urteil, Verantwortung, Abstimmung

Trotz der hohen KI-Anwendbarkeit bleiben zentrale Teile des Berufs menschlich geprägt. Das betrifft vor allem Bereiche, in denen Verantwortung, Kontextwissen und Abstimmung zählen. Dazu gehören:

• Kundenberatung, -betreuung
• Marketing und die Einordnung von Zielgruppen
• Personalwesen und sensible Kommunikation
• Knowledge-Management (Wissensmanagement) als fachliche Steuerungsaufgabe
• Operations Research und strategische Analyse
• Projektmanagement und IT-Koordination
• Datenschutz sowie Sicherheitssysteme (IT), Datensicherheit
• EDV-Anwender-Training und Wissensweitergabe
• Informations- und Kommunikationsmanagement als Schnittstellenarbeit
• Softwaretechnik, Software-Engineering und komplexe Systembetreuung
• anspruchsvolle Aufgaben in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Statistik und Mathematik

Gerade diese Tätigkeiten zeigen, warum der Beruf nicht einfach automatisiert wird. Der Mensch bleibt nötig, wenn es um Zielkonflikte, Prioritäten, Freigaben, Haftung oder Störungen geht. Auch die Microsoft-Studie legt nahe, dass KI besonders stark bei Schreiben, Strukturieren und Kommunizieren ist — also genau dort, wo sie vorbereiten kann, aber nicht automatisch entscheidet. Und der IWF betont, dass in Industrieländern ein großer Teil der Jobs KI-exponiert ist, weil kognitive Arbeit besonders betroffen ist. Das heißt nicht, dass du ersetzbar bist. Es heißt, dass dein Profil stärker auf Bewertung, Koordination und Qualitätssicherung zielen sollte.

Was du im Informationsmanagement tun kannst: vom Ausführer zum Steuermann

Wenn du im Informationsmanagement arbeitest, lohnt sich jetzt vor allem ein Wechsel der Perspektive: weg von der reinen Bearbeitung, hin zur Steuerung von Informationsflüssen. Praktisch kann das so aussehen:

• Nutze KI für Datenaufbereitung, erste Analysen und Textentwürfe, prüfe aber die fachliche Plausibilität konsequent selbst.
• Stärke deine Rolle in Projektmanagement, IT-Koordination und Prozessdesign.
• Baue Kompetenz in Datenschutz und Sicherheitssysteme (IT), Datensicherheit aus — hier steigt der Bedarf an menschlicher Verantwortung.
• Kombiniere Wirtschaftsinformatik mit Management und Analyse, statt nur technische Standards zu verwalten.
• Automatisiere Routineaufgaben gezielt, damit mehr Zeit für Beratung, Priorisierung und Qualitätskontrolle bleibt.
• Vertiefe Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit und Eigenverantwortung — genau diese Fähigkeiten werden im KI-gestützten Alltag wichtiger.

Der Beruf entwickelt sich laut den Beschäftigungsdaten ohnehin dynamisch: Die Zahl der Beschäftigten ist seit 2012 deutlich gestiegen, und auch das Gehalt hat sich spürbar verbessert. Das spricht für einen Markt, der Informationsexpertise weiter braucht — aber eben anders. Wer heute lernen kann, KI-gestützte Systeme zu führen statt nur zu bedienen, verschafft sich im Informationsmanagement einen klaren Vorteil.

Informationsmanagement mit KI: Wie du deinen Platz sicherst

Stand: Juni 2026 gilt für deinen Beruf vor allem: KI nimmt dir nicht automatisch den Job weg, aber sie verschiebt die Wertschöpfung. Am meisten unter Druck geraten standardisierte Aufgaben mit klaren Regeln und hohem Dokumentenanteil. Stabil bleiben die Teile, in denen du ordnest, erklärst, priorisierst und Verantwortung trägst. Wenn du KI als Werkzeug für Vorarbeit und Qualitätssicherung einsetzt, wird dein Profil nicht kleiner, sondern stärker.