Marktforscher/in: Wird dieser Beruf durch KI ersetzt?

Menschliche Stärken i

Gehalt

6.209 €

Median / Monati

Fachliche Stärken i

9.411

Beschäftigte i

254

Offene Stellen i

Arbeitslose i

324

Marktforschung beginnt oft dort, wo aus Antworten, Daten und Beobachtungen ein belastbares Bild werden muss Du sitzt nicht einfach nur vor Tabellen. Im Alltag einer Marktforscherin oder eines Marktforschers geht es darum, Befragungen (Interviews) durchführen, Recherche und Informationsbeschaffung so zu verbinden, dass am Ende ein klarer Befund entsteht: Was denken Kundinnen und Kunden wirklich, wie verändert sich ein Markt, und welche Richtung ist für Marketing, Produkt oder Kommunikation sinnvoll? Genau an dieser Schnittstelle zwischen Marktforschung, Meinungsforschung, Datenanalyse, Empirische Forschung und Präsentation verändert KI den Beruf spürbar. Stand: Juni 2026.

Der KI-Risiko Score von 44 zeigt: Es gibt automatisierbare Anteile, aber kein Berufsbild, das einfach verschwindet. Die Arbeit verschiebt sich eher nach innen. Routine wird schmaler, Bewertung, Einordnung und Beratung werden wichtiger. Das passt auch zu den Befunden des IAB: Hohe technische Ersetzbarkeit führt in der Praxis meist nicht zu einem abrupten Abbau, sondern eher zu verlangsamtem Wachstum oder zu einem veränderten Aufgabenmix. Für deinen Beruf ist deshalb nicht die Frage entscheidend, ob KI „alles übernimmt“, sondern welche Teile deiner Arbeit schneller, breiter und stärker unterstützt werden.

Wie KI den Alltag in der Marktforschung verändert Besonders sichtbar ist der Wandel bei Aufgaben, die sich standardisieren lassen. Wenn du heute Recherche, Informationsbeschaffung oder erste Auswertungen machst, kann KI bereits viel Vorarbeit leisten: Themen clustern, Frageideen strukturieren, Antwortmuster erkennen oder Rohtexte verdichten. In der Microsoft-Analyse realer Copilot-Gespräche gehören gerade Schreiben, Informationen beschaffen, erklären und kommunizieren zu den Tätigkeiten mit hoher KI-Anwendbarkeit. Genau dort berührt KI auch die Marktforschung: bei Fragebogen-Entwürfen, Zusammenfassungen, Berichten, Präsentationsvorlagen oder der ersten Sichtung großer Mengen offener Antworten.

Wichtig ist aber die Grenze: Die Technik kann Muster sichtbar machen, aber sie versteht den Kontext nicht automatisch. Ein gutes Interview ist mehr als das Abarbeiten eines Leitfadens. Bei Einzelinterview, Gruppeninterview und qualitativer Auswertung kommt es auf Nachfragen, Tonfall, Zwischentöne und das saubere Deuten von Aussagen an. Auch bei Social Media Analytics oder Datenanalyse liefert KI hilfreiche Vorarbeit, doch sie ersetzt nicht die fachliche Frage: Was ist wirklich relevant, was ist Zufall, was ist methodischer Fehler?

Der Wandel trifft besonders den Teil der Arbeit, der früher viel Zeit gekostet hat: Transkription, Vorcodierung, erste Clusterbildung, Entwürfe für Berichte, Standardauswertungen und Teile der Fachpublikationen erstellen. Was bleibt, ist die anspruchsvollere Arbeit: Methoden auswählen, Datenqualität prüfen, Ergebnisse interpretieren und für Kundenberatung, -betreuung und Marketing übersetzen. Genau das ist der Grund, warum sich der Beruf eher von innen verändert als verschwindet.

Wer in der Marktforschung gewinnt — und worauf es ankommt Gewinnen werden vor allem diejenigen, die KI nicht als Ersatz, sondern als Verstärker einsetzen. In der Praxis heißt das: Wer sauber formulieren, methodisch denken und Ergebnisse überzeugend einordnen kann, arbeitet mit KI deutlich produktiver. Das gilt besonders für Menschen mit starken analytische Fähigkeiten, Kommunikationsfähigkeit, Eigenverantwortung und Teamfähigkeit. Denn die Maschine beschleunigt Teilaufgaben; sie ersetzt nicht das Urteil.

Auch die Arbeitsmarktsignale passen dazu. Nach der großen Welle generativer KI sind Stellenanzeigen für strukturierte, repetitive Tätigkeiten zurückgegangen, während analytische, technische und kreative Aufgaben gewachsen sind. Für die Marktforschung ist das ein doppeltes Signal: Standardisierte Auswertung wird effizienter, aber komplexe Projekte, die saubere Interpretation und Beratung verlangen, gewinnen an Wert. Wer also eher in Richtung Evaluation, Projektmanagement und strategische Ableitung arbeitet, wird tendenziell profitieren.

Die Anthropic-Auswertung zum Economic Index zeigt zudem ein wichtiges Muster: KI-Nutzung ist überwiegend unterstützend statt rein ersetzend. Das passt gut zur Marktforschung, weil der Beruf stark von Zusammenarbeit, Interpretation und fachlicher Verantwortung lebt. Auch die OpenAI-Benchmarkstudie GDPval ist relevant: Führende Modelle nähern sich in vielen Wissensberufen der Qualität von Fachleuten an, aber eben vor allem dort, wo Aufgaben klar umrissen sind. Für dich heißt das: Je standardisierter ein Arbeitsschritt ist, desto eher wird er automatisiert. Je stärker er mit Kontext, Methodik, Ethik und Beratung verbunden ist, desto wichtiger bleibst du selbst.

Welche Tätigkeiten in der Marktforschung KI zuerst verändert Am stärksten betroffen sind meist die Teile, die nah an Text, Struktur und Mustererkennung liegen. Dazu gehören: - Recherche und erste Informationsbeschaffung - Entwürfe für Fragebögen, Leitfäden und Ergebnisberichte - Vorstrukturierung von offenen Antworten - einfache Auswertungen und Zusammenfassungen - Unterstützung bei Präsentation und Dokumentation

• Gesprächsführung in Einzelinterview und Gruppeninterview
• qualitative Interpretation von Aussagen
• Kundenberatung, -betreuung und Ableitung von Empfehlungen
• Abwägungen in Datenschutz und Forschungsdesign
• die Verbindung von Sozialwissenschaften, Soziologie, Kommunikationspsychologie und Praxis

Gerade hier liegt die Stärke des Berufs: Marktforschung ist nicht nur Datensammeln, sondern Bedeutungen herstellen. KI kann dabei viel beschleunigen, aber sie liefert nicht von selbst die richtige Fragestellung, den richtigen Kontext und die richtige Entscheidung.

Weiterbildung in der Marktforschung: KI sinnvoll einbauen Wenn du im Beruf langfristig stark bleiben willst, lohnt sich Weiterbildung vor allem dort, wo KI und Fachurteil zusammenkommen. Sinnvoll sind Fähigkeiten in Datenprüfung, sauberer Prompt-Nutzung, qualitativer Interpretation und dem Umgang mit KI-gestützten Analysewerkzeugen. Ebenfalls wichtig: Statistik, Datenanalyse, Empirische Forschung und methodische Sorgfalt.

Praktisch hilfreich ist es, KI in drei Schritten zu nutzen: erst Vorarbeit beschleunigen, dann kritisch prüfen, dann fachlich verdichten. So bleibt die Kontrolle bei dir. Besonders wertvoll ist außerdem, wenn du Ergebnisse nicht nur auswertest, sondern für unterschiedliche Zielgruppen übersetzen kannst — für Produktteams, Geschäftsführung oder Marketing. Genau dort verbindet sich Analyse, Entwicklung und Marktforschung mit echter Beratungskompetenz.

Der Beruf ist zudem keineswegs ein schrumpfendes Randfeld. Die Beschäftigung ist seit 2012 deutlich gewachsen. Das zeigt: Der Bedarf an Marktverständnis bleibt hoch. KI wird diesen Bedarf nicht verschwinden lassen, sondern die Art verändern, wie du zu Erkenntnissen kommst. Wer methodisch stark bleibt und KI als Werkzeug nutzt, wird in der Marktforschung eher an Bedeutung gewinnen als verlieren.