KI und der Beruf Research-Manager/in: Was sich gerade verändert
Künstliche Intelligenz (KI) hat auch im Bereich der Marktforschung und Datenanalyse Einzug gehalten. Für Research-Managerinnen und -Manager bedeutet dies, dass einige ihrer Aufgaben automatisiert werden können. Der KI-Risiko Score für diesen Beruf liegt bei 24%, was als mittel eingestuft wird. Das bedeutet, dass bestimmte Tätigkeiten durch KI unterstützt oder sogar ersetzt werden könnten, während andere weiterhin menschliche Expertise erfordern. Im Vergleich dazu ist der IAB-Automatisierungspotenzial für Research-Manager bei 30%. Ein greifbarer Vergleich: Früher musste man viele Informationen manuell zusammentragen, heute kann man mit KI-Tools wie Qualtrics oder SurveyMonkey schnell Kundenfeedback und Markttrends analysieren.
Diese Aufgaben erledigt KI schon heute
Einige der alltäglichen Aufgaben eines Research-Managers können bereits durch KI-Tools übernommen werden. Dazu gehören:
- Befragungen durchführen: Mit Tools wie Qualtrics und SurveyMonkey kannst du Umfragen erstellen und die Antworten sofort analysieren, was früher viel Zeit in Anspruch nahm.
- Kundenbindungssysteme: KI kann Muster im Kundenverhalten erkennen und Vorschläge zur Verbesserung der Kundenbindung machen.
- Social Media Analytics: Mit Sprinklr lassen sich Kundeninteraktionen analysieren, um strategische Entscheidungen zu treffen, was früher oft manuelle Datenanalysen erforderte.
- Recherche: Zotero hilft dabei, relevante Forschungsergebnisse zu finden und zu organisieren.
- Informationsbeschaffung: Tools wie MonkeyLearn nutzen KI, um aus großen Datenmengen wertvolle Insights zu gewinnen.
Diese Automatisierungen sorgen dafür, dass Research-Manager Zeit für komplexere Aufgaben gewinnen.
Das kann KI nicht — und das bleibt deine Stärke
Trotz der Fortschritte in der KI gibt es zahlreiche Aufgaben, die nach wie vor menschliche Fähigkeiten erfordern. Dazu gehören unter anderem:
- Kundenberatung und -betreuung: Das Verständnis für die Bedürfnisse der Kunden und die persönliche Ansprache sind unerlässlich.
- Präsentation von Ergebnissen: Die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu kommunizieren, bleibt eine menschliche Stärke.
- Projektmanagement und Teamarbeit: Die Koordination von Projekten und Zusammenarbeit im Team erfordern Empathie und soziale Fähigkeiten.
- Kreative Prozesse: Schöpferische Fähigkeiten, die für die Entwicklung von Marketingstrategien notwendig sind, können von KI nicht ersetzt werden.
Diese Fähigkeiten sind schwer zu automatisieren und machen dich in deinem Beruf wertvoll.
Was sich in der Branche gerade tut
Die Branche entwickelt sich rasant weiter. Immer mehr Unternehmen setzen auf die Automatisierung von Datenanalysen, um Effizienz zu steigern und menschliche Fehler zu minimieren. Gleichzeitig wird KI verstärkt für die Personalisierung von Kundeninteraktionen genutzt. In Deutschland integrieren zahlreiche Firmen KI-Funktionalitäten in ihre CRM-Systeme, um die Kundenbindung zu optimieren. Diese Trends zeigen, dass KI in der Marktforschung immer präsenter wird.
So entwickelt sich der Arbeitsmarkt in Deutschland
Der Arbeitsmarkt für Research-Manager zeigt interessante Entwicklungen. Zwischen 2012 und 2024 stieg die Zahl der Beschäftigten in diesem Bereich um 53% auf insgesamt 9.411. Das Median-Gehalt liegt bei 6.209 Euro pro Monat. Allerdings gibt es auch eine negative Entwicklung: Die offenen Stellen sind im gleichen Zeitraum um 42% gesunken, während die Arbeitslosigkeit deutlicher gestiegen ist (+48%). Das zeigt, dass es zwar viele Beschäftigte gibt, aber gleichzeitig weniger neue Stellen zur Verfügung stehen.
Das kannst du jetzt tun — konkrete nächste Schritte
Um in diesem sich verändernden Umfeld erfolgreich zu bleiben, kannst du folgende Schritte unternehmen:
- Weiterbildung in Datenanalyse: Nutze Plattformen wie Coursera oder edX, um kostenlose oder kostengünstige Kurse zu belegen. Themen wie Datenanalyse und KI sind besonders relevant.
- Soziale Kompetenzen stärken: Arbeite an deinen kommunikativen Fähigkeiten und der Teamarbeit. Diese Soft Skills sind entscheidend, um im Beruf weiterhin erfolgreich zu sein.
- Aktive Nutzung von KI-Tools: Beginne, KI-Tools wie Qualtrics oder Zotero in deinem Alltag zu verwenden. Damit kannst du effizienter arbeiten und deine Ergebnisse verbessern.
Diese Schritte helfen dir, dich auf die Zukunft als Research-Manager vorzubereiten.
Fazit: Deine Zukunft als Research-Manager/in
Die Rolle als Research-Manager wird sich durch KI weiterentwickeln. Während bestimmte Aufgaben automatisiert werden, bleiben viele menschliche Fähigkeiten unerlässlich. Nutze die Chancen, die dir KI bietet, und arbeite an deinen persönlichen und fachlichen Kompetenzen. Dein Know-how wird auch in Zukunft gefragt sein!