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Mathematisch-technische/r Softwareentwickler/in

Beruf wird bewertet

0%

MITTLERES RISIKO

14%2013
14%2016
14%2019
43%2022
61%2026*
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Fachkräfte in der Softwareentwicklung

Das übernimmt KI.

7 von 18 Tätigkeiten können KI-Systeme bereits übernehmen.

Informationstechnik, Computertechnik0%
Programmieren0%
Design Pattern0%
Dokumentation (technisch)0%
Touch-Applikationen0%
IoT-Plattformen0%
Systemsoftware (Programmierung)0%

Du bleibst relevant.

Mathematisch-technische Softwareentwickler/innen konzipieren, realisieren und warten Softwaresysteme auf der Basis von mathematischen Modellen.

Arbeitsmarkt & KI-Daten 2024 / 2026

Menschliche Stärken i

Kommunikationsfähigkeit
Eigenverantwortung
Teamfähigkeit
Analytische Fähigkeiten
Initiative

Gehalt

4.449 €

Median / Monati

Unteres Viertel

3.539 €

Oberes Viertel

5.831 €

Fachliche Stärken i

EntwicklungAnwendungsentwicklungDatenbank SQLSoftware-ImplementierungProgrammiersprache Java

35.881

Beschäftigte i

4.645

Offene Stellen i

Arbeitslose i

3.933

KI-Automatisierungsrisiko — Entwicklung i

20132022

43%29%14%
20132022: 43%

Beschäftigte — Entwicklung i

20122024

35.881+143% seit 2012
37.11325.95414.794
20122024

Gehalt — Entwicklung i

20122024

4.449 €+17%
5.934 €4.320 €2.705 €
20122024

Arbeitsmarkt-Trend i

StellenangeboteArbeitslose
582Stellen 2024
3.933Arbeitslose 2024
3.9332.258582
20122024

Was sagt die KI dazu?

KI-Analyse — ersetzt-ki.de

Ersetzt KI Mathematisch-technische/r Softwareentwickler/in?

KI generiert

KI-Einschätzung, kein Versprechen

KI und Automatisierung: Mathematisch-technische/r Softwareentwickler/in

Stand: April 2026· 3 Min. Lesezeit

KI und der Beruf Mathematisch-technische/r Softwareentwickler/in: Was sich gerade verändert

Künstliche Intelligenz (KI) hat bereits Einzug in die Softwareentwicklung gehalten und verändert, wie mathematisch-technische Softwareentwickler arbeiten. Mit einem KI-Risiko Score von 61% gilt dieser Beruf als hoch gefährdet von Automatisierung. Der IAB zeigt, dass 43% der Tätigkeiten theoretisch automatisierbar sind, wobei bereits 29% dieser Automatisierung in der Praxis stattfinden. Das bedeutet, dass einige Aufgaben jetzt schon von KI-Tools übernommen werden, während andere noch menschliches Können erfordern. Eine gute Analogie: Früher hat man bei der Softwareentwicklung viele Routineaufgaben manuell erledigt, während heute KI-Tools wie TensorFlow oder PyTorch diese Aufgaben für uns übernehmen können.

Diese Aufgaben erledigt KI schon heute

In der Softwareentwicklung gibt es zahlreiche Tätigkeiten, die bereits von KI übernommen werden. Dazu gehören das Programmieren, das Erstellen von Design Patterns und die technische Dokumentation. Tools wie TensorFlow und PyTorch helfen Entwicklern, KI-Modelle zu erstellen und zu optimieren, anstatt alles von Grund auf neu zu programmieren.

Früher musste man viel Zeit mit der Dokumentation verbringen; heute kann man mit H2O.ai diese Prozesse automatisieren und Datenanalysen effizienter durchführen. Auch bei der Entwicklung von Touch-Applikationen und IoT-Plattformen wird KI eingesetzt, um die Programmierung zu beschleunigen. Statt alles manuell zu implementieren, können Entwickler nun auf KI zurückgreifen, die ihnen viel Arbeit abnimmt.

Das kann KI nicht — und das bleibt deine Stärke

Trotz der Fortschritte in der Automatisierung gibt es viele Aufgaben, die KI nicht übernehmen kann. Dazu gehören komplexe Tätigkeiten wie Datenschutz und Systemintegration, die tiefes Fachwissen und ein hohes Maß an kreativer Problemlösung erfordern. Auch Anwenderberatung und IT-Support sind Bereiche, in denen menschliche Fähigkeiten unabdingbar sind.

Besonders gefragte menschliche Stärken sind Kommunikationsfähigkeit, Teamarbeit und analytisches Denken. Diese Fähigkeiten sind wichtig, um effektiv im Team zu arbeiten, komplexe Probleme zu lösen und die Bedürfnisse der Anwender zu verstehen. Das sind Kompetenzen, die KI nicht ersetzen kann, weshalb diese Bereiche weiterhin gefragt bleiben.

Was sich in der Branche gerade tut

Die Softwareentwicklungsbranche in Deutschland entwickelt sich schnell weiter. Immer mehr Unternehmen setzen auf KI, um Routineaufgaben zu automatisieren und die Effizienz zu steigern. Zudem nimmt das Interesse an Edge Computing zu, bei dem KI direkt auf Endgeräten Daten verarbeitet. Transparenz in der KI-Entwicklung wird ebenfalls wichtiger, da der Trend zu Explainable AI (XAI) geht, wo die Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen im Vordergrund steht.

So entwickelt sich der Arbeitsmarkt in Deutschland

Der Arbeitsmarkt für mathematisch-technische Softwareentwickler ist derzeit stabil. In Deutschland gibt es aktuell 35.881 Beschäftigte in diesem Beruf, und die Zahl der offenen Stellen liegt bei 4.645. Der Median des Gehalts beträgt 4.449 Euro pro Monat, mit einer Gehaltsspanne von 3.539 bis 5.831 Euro. Trotz der Automatisierung wird die Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften voraussichtlich erhalten bleiben, da viele Aufgaben menschliches Können erfordern.

Das kannst du jetzt tun — konkrete nächste Schritte

Um in dieser dynamischen Branche erfolgreich zu bleiben, solltest du deine Fähigkeiten kontinuierlich weiterentwickeln. Hier sind drei konkrete Tipps:

  1. Online-Kurse belegen: Nutze Plattformen wie Coursera oder edX, um kostenlose Kurse zu KI und maschinellem Lernen zu belegen. Diese Kurse werden oft von renommierten Universitäten angeboten und helfen dir, dein Wissen zu erweitern.
  1. Aktuelle Tools lernen: Mach dich mit KI-Tools wie TensorFlow, PyTorch oder KNIME vertraut. Diese Kenntnisse sind in der Branche sehr gefragt und erhöhen deine Chancen auf dem Arbeitsmarkt.
  1. Soft Skills stärken: Arbeite an deinen kommunikativen Fähigkeiten und deiner Teamfähigkeit. Nimm an Workshops oder Seminaren teil, die sich auf persönliche Entwicklung konzentrieren. Diese Fähigkeiten sind entscheidend, um in Teams erfolgreich zu arbeiten und komplexe Probleme zu lösen.

Fazit: Deine Zukunft als Mathematisch-technische/r Softwareentwickler/in

Die Zukunft für mathematisch-technische Softwareentwickler sieht spannend aus. Während KI viele Routineaufgaben übernimmt, bleibt dein Fachwissen und deine Kommunikationsfähigkeit unerlässlich. Nutze die Chancen der Weiterbildung und bleibe flexibel, um in dieser sich schnell verändernden Branche erfolgreich zu bleiben.

Erwähnte KI-Tools

TensorFlowPyTorchH2O.aiRapidMinerKNIMEAutomatisierung durch KIEdge ComputingExplainable AI (XAI)

Datenquellen: IAB Job-Futuromat · Statistik der Bundesagentur für Arbeit · Microsoft Research Copilot-Studie 2025

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Häufige Fragen zu Mathematisch-technische/r Softwareentwickler/in